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OC OpenClaw 案例站

安全监控

网络延迟基准测试

持续测量多代理网络延迟,提前识别拓扑与扩容瓶颈。

目录

这个案例能帮你做什么

  • 监控 P50/P95/P99 延迟,判断当前规模是否接近上限。
  • 跟踪节点数量与延迟关系,识别非线性劣化点。
  • 提前发现拓扑变化和异常波动,避免线上才暴露问题。

你需要的 Skills(按类型)

类型 Skill 用途 来源
内置 web_fetch 拉取 mesh 状态 OpenClaw Built-in
内置 system 记录与计算性能指标 OpenClaw Built-in

快速体验版(先跑一轮)

async function benchmarkMesh() {
  const start = Date.now();
  const responses = await Promise.all(nodes.map(n => ping(n)));
  const latency = Date.now() - start;
  return { latency, responses };
}

先手工执行一次,确认可拿到基础延迟数据。

稳定自动版(可长期运行)

1) 每日 02:00 基准任务(原文流程)

Daily at 02:00:
1. Query agent mesh status
2. Measure P50/P95/P99 latency
3. Track node count vs latency correlation
4. Detect topology shifts
5. Report anomalies

2) 指标建议(原文)

  • Coordination latency
  • Message throughput
  • Node churn rate
  • Regional cluster formation

成功标准

  • 每日延迟数据稳定采集。
  • 每周能产出趋势判断。
  • 瓶颈与异常有明确记录。

引用来源

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