安全监控
Token 使用优化器
统计心跳任务 token 消耗，用差分检查替代盲目轮询，降低 API 成本。
稳定运行 安全防护
开始之前 · 信息待补充
本案例尚未记录结构化的验证范围。请先阅读原始步骤与来源，确认账号、费用和权限要求。
平台、账号要求、费用和验证版本：未记录。
这个案例能帮你做什么
- 量化每类检查任务的 token 使用量与命中率。
- 当命中率过低时自动降频，优先保留高价值检查。
- 周报化展示节省效果，避免“省了多少不清楚”。
你需要的 Skills（按类型）
| 类型 | Skill | 用途 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 内置 | filesystem |
记录 token 日志 | OpenClaw Built-in |
| 内置 | system |
计算命中率与成本变化 | OpenClaw Built-in |
快速体验版（先跑一轮）
const tokenLog = {
timestamp: Date.now(),
tokensUsed: response.usage.total_tokens,
endpoint: 'email_check'
};
先按检查类型打点一轮，确认日志结构可用。
稳定自动版（可长期运行）
1) 心跳内置优化流程（原文）
Every heartbeat:
1. Log tokens used per check type
2. Calculate hit rate (actionable/total)
3. If hit rate <5%: reduce check frequency
4. Implement differential checking
5. Weekly report: savings achieved
2) 优化策略（原文）
- State-based vs polling
- Check rotation (high/medium/low freq)
- Adaptive intervals
成功标准
- token 消耗下降 60% 以上。
- 响应能力不明显下降。
- 每周有可核对的节省报告。
引用来源
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