内存管理
知识图谱重建器
每晚从当日日志提取实体和关系，重建可查询的知识图结构。
目录
这个案例能帮你做什么
- 把零散日志转为“实体-关系”结构，检索更快更准。
- 每晚自动更新，避免知识图长期滞后。
- 为“谁和谁相关、什么依赖什么”这类问题提供直接查询能力。
你需要的 Skills（按类型）
| 类型 | Skill | 用途 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 外部（需安装） | memory |
图谱存取与索引更新 | clawhub.ai/skills/mem |
| 内置 | filesystem |
读取每日记忆文件 | OpenClaw Built-in |
快速体验版（先跑一轮）
你是我的知识图谱助手。
请读取今天的 memory 文件，提取：
1) 实体（人/项目/概念）
2) 关系（依赖/关联/参与）
输出一份“新增节点 + 新增关系”预览，不做写入。
稳定自动版（可长期运行）
1) 图谱 Schema
const schema = {
entities: ['Person', 'Project', 'Concept'],
relations: ['works_on', 'knows', 'depends_on']
};
2) 重建流程
function rebuildGraph() {
const logs = readDailyLogs();
const entities = extractEntities(logs);
const relations = extractRelations(logs);
return { entities, relations };
}
3) OpenClaw 执行提示词（自动版）
## Knowledge Graph Rebuilder
Every night:
1. Read today's memory files
2. Extract entities (people, projects, concepts)
3. Identify relationships
4. Merge into knowledge graph
5. Update semantic indices
6. Prune outdated connections
Query capabilities:
- "What projects depend on X?"
- "Who knows about Y?"
- "Related concepts to Z"
成功标准
- 每晚重建稳定执行。
- 新实体和新关系可持续增长。
- 典型图谱查询可快速返回有效结果。