内存管理
三层记忆系统
用“长期记忆 + 每日日志 + 项目状态”三层结构，让代理有上下文又不臃肿。
目录
这个案例能帮你做什么
- 解决会话间上下文断层，避免“我们之前聊到哪了？”
- 让高价值信息沉淀到长期层，临时信息留在每日层。
- 降低 token 膨胀，提升检索和回顾效率。
你需要的 Skills（按类型）
| 类型 | Skill | 用途 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 内置 | filesystem |
读写记忆文件 | OpenClaw Built-in |
| 外部（需安装） | memory_search |
语义检索历史信息 | clawhub.ai/skills/memory-search |
快速体验版（先跑一轮）
你是我的记忆管理助手。
请先基于三层结构初始化：
1) MEMORY.md（长期原则/偏好/目标）
2) 今天的 memory/YYYY-MM-DD.md（当日事件与决策）
3) PROJECTS.md（在做项目、阻塞、下一步）
并给我一份“今天会话开始时如何加载这三层”的执行清单。
稳定自动版（可长期运行）
1) 目录结构
workspace/
├── MEMORY.md
├── PROJECTS.md
└── memory/
├── 2026-02-19.md
├── 2026-02-18.md
└── heartbeat-state.json
2) MEMORY.md 模板
# Long-Term Memory
## Core Principles
- Efficiency over verbosity
- Proactive > Reactive
- Document decisions with rationale
## Key Anchors
- User: Cheer Cheung
- Style: Direct, no filler
- Preferences: Specific examples > general statements
## Goals
- [ ] Build 50 OpenClaw use cases
- [ ] Publish GitHub repository
- [ ] Achieve claimed status on Moltbook
3) 每日日志模板
# 2026-02-19
## Events
- 09:00: User requested 50 use cases
- 12:30: Compiled and saved to file
## Decisions
- Prioritize concrete examples over abstractions
- Use clawhub links for skills
## Context
- User emphasized: "非常具体的事务"
- Communication style: efficiency-first
4) 项目层模板
# Active Projects
## openclaw-usecases
**Goal**: 50 concrete use cases with documentation
**Status**: 10/50 complete
**Blockers**: None
**Next Step**: Create GitHub repository
5) 会话流程提示词
## Memory Management
Every session start:
1. Read MEMORY.md for core context
2. Read today's memory/YYYY-MM-DD.md
3. Read yesterday's log for unfinished tasks
4. Read PROJECTS.md for active work
During session:
- Log significant events immediately to daily file
- Link every important fact to "date + source"
End of session:
- Update PROJECTS.md status
- Migrate enduring insights to MEMORY.md
- Archive daily logs older than 30 days
Search priority: MEMORY.md > today's log > project's log > older logs
成功标准
- 核心上下文可在 3 个文件内快速加载。
- 关键历史决策能在 30 秒内定位。
- 长期层、每日层、项目层职责清晰不混写。