研究与学习
全自动学习系统（Skills 组合）
把“找资源→提炼知识→复习强化”做成可重复执行的学习流水线。
目录
这个案例能帮你做什么
- 自动发现高质量学习资源，不再每天手动刷信息源。
- 自动提取重点并整理成结构化笔记，减少“看了很多但记不住”。
- 自动生成闪卡与复习节奏，形成长期学习闭环。
你需要的 Skills（按类型）
| 类型 | Skill | 用途 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 外部（需安装） | github-trending / course-finder / paper-search |
发现学习资源 | ClawHub |
| 外部（需安装） | pdf-reader / video-transcriber / note-taker |
内容提取与笔记整理 | ClawHub |
| 外部（需安装） | flashcard-generator / mind-map-creator / spaced-repetition |
记忆强化 | ClawHub |
| 内置 | openclaw workflow / openclaw agent |
触发与执行工作流 | OpenClaw Built-in |
快速体验版（先跑一轮）
先用对话触发一次学习主题：
openclaw agent --message "我想学习Python异步编程，帮我制定学习计划"
原文期望流程：
- 搜索学习资源（项目、教程、文章）
- 提取核心知识点
- 生成学习笔记
- 生成复习卡片
- 推荐实践项目
稳定自动版（可长期运行）
1) 安装技能（原文命令）
clawhub install github-trending
clawhub install course-finder
clawhub install paper-search
clawhub install pdf-reader
clawhub install video-transcriber
clawhub install note-taker
clawhub install flashcard-generator
clawhub install mind-map-creator
clawhub install spaced-repetition
2) 创建学习工作流配置（原文）
保存为 ~/.openclaw/workflows/learning.json：
{
"workflow": "自动化学习系统",
"steps": [
{
"name": "发现学习资源",
"skills": ["github-trending", "course-finder"],
"config": {
"topics": ["AI", "自动化", "效率工具"],
"quality_threshold": 80
}
},
{
"name": "内容提取",
"skills": ["pdf-reader", "video-transcriber"],
"config": {
"extract_key_points": true,
"generate_summary": true
}
},
{
"name": "知识整理",
"skills": ["note-taker", "mind-map-creator"],
"config": {
"format": "markdown",
"auto_categorize": true
}
},
{
"name": "记忆强化",
"skills": ["flashcard-generator", "spaced-repetition"],
"config": {
"review_schedule": "1,3,7,15,30"
}
}
]
}
3) 运行工作流
openclaw workflow run learning
成功标准
- 资源发现时间从小时级降到分钟级。
- 每轮学习都能沉淀结构化笔记和可复习卡片。
- 学习计划可重复执行，而不是一次性冲刺。