生产力
电商多 Agent 运营助手
用多个 OpenClaw Agent 分别处理销售、库存、客服和商品分析，让电商运营从查后台变成问对话。
生产力 稳定运行
适合场景
用多个 OpenClaw Agent 分别处理销售、库存、客服和商品分析，让电商运营从查后台变成问对话。
内容分类
生产力
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阅读正文步骤，替换为自己的渠道、账号和触发条件。
目录
这个案例能帮你做什么
- 在飞书、钉钉或 Slack 群里直接查询销售、库存、商品和客户数据。
- 用不同 Agent 绑定不同群组：销售助手看销售，客服助手看售后，库存助手看补货。
- 通过定时任务主动推送库存预警、退货异常和每日运营简报。
你需要的 Skills（按类型）
| 类型 | Skill / 工具 | 用途 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 自建 | sales-query |
查询销售额、订单、退货和趋势 | 电商 API |
| 自建 | inventory-alert |
检查低库存、断货和补货建议 | 电商 API |
| 自建 | customer-insight |
汇总新客、复购、地域和客诉信号 | 电商 API |
| 内置 | 多 Agent / bindings | 将不同群聊路由到不同 Agent | OpenClaw |
快速体验版（先跑一轮）
你是我的电商运营助手。
请先用模拟数据生成一份今日运营简报：
1. 今日销售额、订单数、客单价
2. 库存低于安全线的商品
3. 退款率异常的商品
4. 明天优先处理的 3 件事
本轮不要连接真实店铺后台。
稳定自动版（可长期运行）
1) 按角色拆分 Agent
{
"agents": {
"list": [
{ "id": "sales", "name": "销售助手", "workspace": "/data/ws/sales" },
{ "id": "support", "name": "售后客服", "workspace": "/data/ws/support" },
{ "id": "inventory", "name": "库存助手", "workspace": "/data/ws/inventory" }
]
}
}
2) 将群组绑定到 Agent
{
"bindings": [
{
"match": { "channel": "feishu", "peer": { "kind": "group", "id": "oc_sales" } },
"agentId": "sales"
},
{
"match": { "channel": "feishu", "peer": { "kind": "group", "id": "oc_support" } },
"agentId": "support"
}
]
}
3) OpenClaw 执行提示词（自动版）
你是电商运营多 Agent 系统里的销售助手。
请只处理销售和商品分析相关问题。
当用户询问今日销售、热销商品、滞销商品、退款异常时：
1. 调用对应 Skill 查询数据
2. 先给结论，再给表格
3. 标注异常数据和可能原因
4. 不执行退款、改价、下架等写操作
成功标准
- 不同群组消息能进入对应 Agent。
- 销售、客服、库存能力边界清晰。
- 写操作默认关闭，只有查数和告警自动执行。
风险与边界
- 淘宝、京东、拼多多等平台 API 通常需要商家认证和应用审核。
- Shopify 等跨境电商平台 API 更开放，适合作为第一版验证。
- 电商场景不要让 AI 默认执行退款、改价、下架、发券等动作。