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日常生活

天气穿搭顾问

每天早上结合天气 + 日程给出可直接照穿的穿搭建议。

目录

这个案例能帮你做什么

  • 把“今天穿什么”从临场纠结,变成固定时间收到建议。
  • 同时考虑温度、降雨、风力和当天场景(开会/通勤/居家)。
  • 支持基于你反馈持续调整,减少“今天穿错了”的概率。

你需要的 Skills(按类型)

类型 Skill 用途 来源
内置 Weather 获取天气、降雨、风力 OpenClaw Built-in
外部(需安装) Calendar Skill 读取当日日程语境 clawhub.ai/skills/calendar
外部(需安装) Memory/Notes Skill 记住你的穿衣偏好 clawhub.ai/skills/mem
内置 Telegram 通道 推送建议 OpenClaw Built-in

快速体验版(先跑一轮)

你是我的穿搭助手。
请根据我今天所在城市天气和日程,输出:
1) 上装/下装/鞋子/外套/配件建议
2) 为什么这么搭
3) 雨天或大风提醒
本轮按“通勤 + 办公室”场景给出。

稳定自动版(可长期运行)

OpenClaw 执行提示词(自动版)

You are my Personal Outfit Advisor. Every morning, check the weather and my schedule, then recommend what I should wear today.

DAILY TASK (7:15 AM):
1. Get weather data for [YOUR CITY]
2. Check calendar context (in-person meetings, outdoor plans, video calls)
3. Send outfit recommendation via Telegram:

👔 Today's Outfit Recommendation
🌤️ Weather Forecast
📅 Today's Context
👕 Recommended Outfit (Top / Bottom / Shoes / Layers / Accessories)
💡 Styling Notes
⚠️ Weather Alert

OUTFIT LOGIC RULES:
- Rain: umbrella or waterproof jacket, avoid suede shoes
- Wind: avoid flowy items, add layers
- Sun/heat: breathable fabrics, lighter colors
- Formality follows calendar context (client meeting > office day > WFH)

Always mention umbrella if rain chance > 40%.

调度配置

{
  "schedule": "15 7 * * *",
  "name": "Daily Outfit Advisor",
  "prompt": "[paste the prompt template above here]",
  "timezone": "Your/Timezone"
}

可选周预览:

{
  "schedule": "0 19 * * 0",
  "name": "Weekly Wardrobe Preview",
  "prompt": "Send weekly weather and wardrobe planning summary"
}

成功标准

  • 每天 7:15 前收到建议。
  • 当天穿搭与天气变化匹配。
  • 正式度与当天日程匹配,不再“场景错位”。

引用来源

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