数据分析
安全 CTF 课程
每周自动产出 CTF 训练题、解题文档和学习进度跟踪。
稳定运行 安全防护
开始之前 · 信息待补充
本案例尚未记录结构化的验证范围。请先阅读原始步骤与来源,确认账号、费用和权限要求。
平台、账号要求、费用和验证版本:未记录。
这个案例能帮你做什么
- 自动跟踪最新漏洞和题型方向,保持训练内容不过时。
- 按类别批量生成挑战题与解法。
- 把训练过程沉淀成可复用课程目录。
你需要的 Skills(按类型)
| 类型 | Skill | 用途 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 外部 | web_search |
检索最新 CVE 与资料 | ClawHub |
| 内置 | filesystem |
组织课程目录与解题文件 | OpenClaw Built-in |
快速体验版(先跑一轮)
你是我的 OpenClaw 助手。
请帮我做“安全 CTF 课程”的预演版:
1. 研究最近安全漏洞主题。
2. 生成每个类别2道训练题(含解法)。
3. 输出 week-01 目录结构。
4. 本轮只做样例,不做完整周课发布。
稳定自动版(可长期运行)
1) 课程目录结构
ctf/
├── week-01/
│ ├── web-security/
│ ├── crypto/
│ └── forensics/
└── solutions/
2) OpenClaw 执行提示词(自动版)
你是我的 OpenClaw 助手,请执行“Security CTF Curriculum”。
每周执行:
1. 研究最新 CVEs。
2. 每个类别设计 5 道挑战题。
3. 编写标准解法。
4. 对题目难度进行测试。
5. 发布到课程目录。
类别轮换:
- Web security
- Cryptography
- Forensics
- Reverse engineering
- Binary exploitation
成功标准
- Weekly curriculum published
- Challenges tested
- Progress tracked
引用来源
把有用的案例留在手边
在 GitHub Star 收藏中文案例库,也欢迎提交你的实践与改进。
由 Cogine 团队整理与维护。我们也在构建将 AI 带进日常工作的产品。 · 了解 Cogine 的 AI 工作流产品