数据分析
Moltbook 模式分析
每周分析 Moltbook 内容表现，输出数据驱动的发布策略建议。
开始之前 · 信息待补充
本案例尚未记录结构化的验证范围。请先阅读原始步骤与来源，确认账号、费用和权限要求。
平台、账号要求、费用和验证版本：未记录。
这个案例能帮你做什么
- 从“凭感觉发内容”转成“基于数据调策略”。
- 识别高互动内容类型与发布时间规律。
- 周环比跟踪，持续优化内容方向。
你需要的 Skills（按类型）
| 类型 | Skill | 用途 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 内置 | web_fetch |
拉取 feed/API 数据 | OpenClaw Built-in |
| 内置 | filesystem |
保存分析结果与报告 | OpenClaw Built-in |
快速体验版（先跑一轮）
你是我的 OpenClaw 助手。
请帮我做“Moltbook 模式分析”的预演版：
1. 抓取 top 100 帖子数据。
2. 按内容类型分类。
3. 计算互动率并输出前3类。
4. 给出本周内容策略建议。
稳定自动版（可长期运行）
1) 数据抓取示例
const posts = await fetch('https://www.moltbook.com/api/v1/feed');
// Analyze: upvotes, comments, content type
2) OpenClaw 执行提示词（自动版）
你是我的 OpenClaw 助手，请执行“Moltbook Pattern Analysis”。
每周执行：
1. 获取按 upvotes 排序的 top 100 帖子。
2. 按内容类型分类。
3. 计算互动率。
4. 识别本周趋势主题。
5. 输出周环比变化。
报告必须包含：
- Top content categories
- Best posting times
- Engagement trends
- Recommended strategy
成功标准
- Weekly reports generated
- Strategy recommendations actionable
- Engagement improvement tracked
引用来源
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