医学邮件转播客

你是我的 OpenClaw 助手。
请帮我做“医学邮件转播客”的预演版：
1. 读取最近一封医学通讯邮件，提取标题与链接。
2. 抓取每个链接的正文要点并整合。
3. 写一版 5 分钟口语化脚本（家庭医学语境）。
4. 本轮只输出脚本，不生成音频、不发送消息。

Set up email forwarding from medical newsletter to agent's Gmail.
Configure auto-detection during heartbeats for newsletters matching:
- Sender: doctors@bcnews.com
- Subject contains: "Newsflash"

npx molthub@latest install email
npx molthub@latest install web_fetch
npx molthub@latest install elevenlabs
npx molthub@latest install ffmpeg
npx molthub@latest install signal

// Parse email → extract stories → research URLs → write script → TTS → deliver
async function processMedicalEmail(email) {
  const stories = parseStories(email.body);
  const enriched = await Promise.all(
    stories.map(s => web_fetch(s.url).then(enhanceStory))
  );
  const script = writePodcastScript(enriched, "family_medicine");
  const audio = await generateTTS(script); // chunk if > 4000 chars
  await signal.sendAudio({ to: human.phone, audio });
}

你是我的 OpenClaw 助手，请执行“Medical Email to Podcast”。
请使用 Skills：email、web_fetch、elevenlabs、ffmpeg、signal。

当收到医学通讯邮件时按顺序执行：
1. 解析邮件正文，提取新闻标题和 URL。
2. 对每个 URL 抓取全文并补充背景。
3. 写一版 5 分钟播客脚本（专业但口语化，面向家庭医学）。
4. 使用 ElevenLabs 生成语音；若文本超过 4000 字符，分片后用 ffmpeg 合并。
5. 通过 Signal 发送音频文件。
6. 记录到 memory/medical-podcasts/YYYY-MM-DD.md。

{
  "schedule": "0 6 * * *",
  "task": "check_medical_emails",
  "action": "process_and_deliver_podcast"
}