跳到正文
OC OPCBoost

资料

六个新玩法:先看成果,再接入自己的龙虾

这期把“能拿来做什么”放在前面:把教程变成桌面卡、把公开提问变成选题、把口播变成可审阅制作包,再探索记忆接棒、原生盲测和小模型本地决策。

目录

每个入口都有实际文件、固定来源、前置条件与复现脚本。脚本可复现、Agent已经运行、媒体已经生成是不同的事实。 本期没有声称六例全部在OpenClaw端到端跑通,也没有用案例收录数当成成功率。

从无需模型账号的体验开始

玩法 现在能打开什么 本次验证范围 完整材料
桌面教学卡 三步教学预览 Bigarrow真实构建、8项上游测试、3卡CLI解析;第1卡启动成功,真人回答回传待验收 ZIP
数字人口播准备 三段26秒离线制作台 实跑上游分段脚本,生成计划字幕与任务草稿;未生成主播、声音或视频,价格未知 ZIP
B站观众选题简报 真实样本质量检查与虚构提问演练 匿名读到公开视频和有限评论;真实样本不足,三条演练选题另页明确标注 ZIP
文案匿名擂台 先评分再揭晓的交互页 预置候选的离线演练与适配契约回归通过;未执行原生盲测,不构成模型排行 ZIP

浏览这些页面无需账号。桌面原生卡需要Mac;媒体生成、真实模型调用或后续平台操作各有自己的账号、权限和费用门槛,详情看案例起步卡。

有意思,也需要继续验证的接入

实验 已交付 当前边界 完整材料
共享记忆纠正与接棒 原创输入、验证状态和隔离服务入口 Sno固定源码与接口已审阅;依赖下载未完成,未启动服务、未跑记忆CRUD或真实Agent接棒 ZIP
本地决策小游戏 决策轨迹与回放 真实CPU推理64步与官方MCP状态检查;本次基线得分更高,OpenClaw游戏接入仍为实验 ZIP

愿意接棒实验时,先复现现成输入,再只改变一个变量。失败发生在哪个环节就记录哪个环节,不用预期轨迹补成成功演示。

原有三份成果也能整包拿走

下载包保留必要许可和 START-HERE.md。从解压根目录阅读教程;包内HTML提供在线教程、仓库与Cogine返回入口。模型权重、账号凭证、私人输入与未生成媒体不在包中。

可以继续创造的选题

  1. 会问你的教程:把经验卡的“适用/不适用”变成桌面分支问题,由人选择下一步;别让勾选代替实际运行检查。
  2. 带出处的每周选题会:从有效观众提问提出三份小成果,附来源与拒绝的无效样本,再用匿名评分挑一个真实制作。
  3. 事实会更新的产品介绍:记忆纠正后重写口播,再比较新旧事实是否都能追溯;服务和原生调用真正跑通后才发布运行结论。
  4. 小模型的失误展览:让读者看原始动作为什么会碰墙、保护规则如何改写选择,展示失败边界比只展示最高分更有信息。

这些是下一轮可检验的原创方向,尚未执行,更没有涨粉或转化数据。想贡献自己的版本,请在案例投稿附输入、版本、实际产物和未完成项。觉得有用,欢迎Star收藏这个中文案例仓库。

OPCBoost · by Cogine。上游作者及许可见各案例。

把有用的案例留在手边

在 GitHub Star 收藏中文案例库,也欢迎提交你的实践与改进。

由 Cogine 团队整理与维护。我们也在构建将 AI 带进日常工作的产品。 · 了解 Cogine 的 AI 工作流产品

搜索

搜索 OpenClaw 中文案例库

加载中…